مجله نقشه برداری GIM نوامبر و دسامبر 2019

مجله نقشه برداری GIM نوامبر و دسامبر 2019

مجله نقشه برداری GIM نوامبر و دسامبر 2019

مجله نقشه برداری GIM نوامبر و دسامبر 2019

در این نسخه از مجله نقشه برداری GIM نوامبر و دسامبر 2019 تمرکز بیشتری بر روی تشخیص جای پارک خودرو به صورت هوشمند در کلانشهرها قرار داده شده است.

استفاده کاربردی از ترکیب ابر نقطه به دست آمده از سیستم mobile mapping و تصویربرداری همزمان با اسکن.

مدل شهری سه بعدی برای بندر روتردام هلند.

برداشت قسمت مرکز شهر دوبلین با ابر نقطه lidar.

اسکن لیزری نمادهای تاریخی آسیب دیده.

مقالات مهم در این شماره از مجله نقشه برداری GIM نوامبر و دسامبر 2019:

  • بررسی نقش داده های مکانی در تهدیدها و فرصت های آب و هوایی در دهه جدید میلادی.
  • ایجاد پیوند عمیق تر میان مهندسین ساختمان با متخصصین نقشه برداری.
  • آغاز پروژه بزرگ تهیه عکس های هوایی به روز و بسیار با کیفیت از کشورهای اروپایی.
  • مزایای اقتصادی داده های مکانی جهت برنامه ریزی شهری در کشور سوئد.
  • شبیه سازی سرویس تعیین موقعیت 5G با استفاده از روش دوگانه ماهواره ای – زمینی.
  • سرمایه گذاری هنگفت به منظور پیشرفت فناوری واقعیت مجازی.
  • در این شماره از مجله نقشه برداری GIM سپتامبر و اکتبر 2019 به بررسی برنامه های ویژه یافتن جای پارک خودرو با استفاده از فناوری برداشت ابر نقاط و تصویر برداری همزمان با سیستم های mobile mapping پرداخته شده است.
  • استفاده از سیستم Mobile Mapping در بررسی روشنایی جاده ها در هنگام شب و ترکیب آن با روش های متداول سنجش روشنایی جاده ها به منظور تشخیص مکان های با نور کمتر.
  • برداشت نمادها و سازه های تاریخی و آسیب دیده با اسکنر لیزری سه بعدی.
  • مدل سازی سه بعدی شهری و پیشگویی زندگی بشر در آینده.
  • برداشت سه بعدی بسیار دقیق، متنوع و متراکم از ساختمان ها و مبلمان شهری برای مرکز شهر دوبلین به وسیله اسکنرهای لیزری سه بعدی.
  • به کارگیری تصحیحات PPP در کاربردهای دقیق و آنی.
  • بازتاب های نمایشگاه Intergeo 2019 – پیش به سوی راهکارهای کوچک ترو هوشمندتر.
  • استفاده از فناوری تداخل سنجی راداری ماهواره ای (InSAR) به منظور تهیه نقشه های پایایی زمین.
  • گزارشی از برگزاری هشتمین ورکشاپ مدل سازی دامنه مدیریت زمین (LADM) در کوالالامپور.
  • برگزاری کنفرانس بین المللی کارتوگرافی در سال 2021.
  • شرحی بر چگونگی همکاری های بین المللی جامعه جهانی فتوگرامتری و دورسنجی (ISPRS).

 

تکنولوژی های جدید معرفی شده در این شماره از مجله نقشه برداری GIM:

  • نرم افزار اندرویدی MicroSurvey FieldGenius Android که توسط کمپانی ماکروسرویی کانادا توسعه داده شده است.
  • اسکنر های لیزری ZF با قابلیت رجیستر کردن مدل ها در محل سایت.
  • همکاری شرکت پهپادی DJI برای برداشت داده های تصویری هوایی
  • گیرنده های ایستگاهی پنتاکس ژاپن مدل G6Ni.
  • راهکار جدید کمپانی Gexcel برای پردازش داده های سه بعدی از چندین منبع مختلف GIM International Magazine.
  • گیرنده ایستگاهی کمپانی CHC Nav i90.
  • معرفی گیرنده ایستگاهی لایکا مدل GS18 T تحت لیسانس لایکا سویس.
  • معتبر ترین برند تجهیزات نقشه برداری تریمبل امریکا .
  • اسکنر جدید GeoSLAM و تلفیق داده های جزئیات بالا با تصاویر کیفیت بالا.
  • ورژن جدید ArcGIS برای فضاهای بسته پس از خرید کمپانی indoo.rs.
  • سیستم های Mobile Mapping  کمپانی SBG systems مجله نقشه برداری GIM مه و ژوئن 2019.
  • دقت بالای اندازه گیری با نرم افزار های EOS Positioning systems.
  • سیستم های اسکنر سوت چین با هم کاری ریگل.
  • سیستم جدید تصویر برداری هوایی RIEGL VQ-780i.
  • گیرنده ایستگاهی استونکس STONEX S900A ساخت کشور ایتالیا با بالاترین استاندارد های اروپا.
  • توتال استیشن سری R25 استونکس ایتالیا با قابلیت خروجی idx. و سایر خروجی های سفارشی توسط کاربران.
  • توتال استیشن جدید مدل R-2500NS ساخت پنتاکس ژاپن و تحت لیسانس کمپانی بزرگ TI Asahi LTD.

P. 15 Night-time Mobile Mapping of Road Surface Luminance

The installation of lighting improves safety in a road environment. Road lighting standards set requirements for the average luminance and luminance uniformity on a road surface. The authors of this article are working to develop a novel approach for evaluating night-time road lighting conditions based on luminance-calibrated 3D point cloud data. The authors explain how the measurement system, which integrates photometry and mobile laser scanning, is utilized to produce a georeferenced luminance point cloud and discuss the potential applications of their measurement system.

P. 19 Laser Scanning of Damaged Historical Icons

The installation of lighting improves safety in a road environment. Road lighting standards set requirements for the average luminance and luminance uniformity on a road surface. The authors of this article are working to develop a novel approach for evaluating night-time road lighting conditions based on luminance-calibrated 3D point cloud data. The authors explain how the measurement system, which integrates photometry and mobile laser scanning, is utilized to produce a georeferenced luminance point cloud and discuss the potential applications of their measurement system. (GIM International Magazine)

P. 22 ‘Digital City Rotterdam’ Anticipates Human Life 2.0

If 3D is becoming the new normal in spatial data infrastructures, how can it be used in an urban environment? The Dutch city of Rotterdam, known as home to the largest port in Europe, is preparing for that next step by developing a digital twin of the physical city. The primary aim of ‘Digital City Rotterdam’ is to improve the effi ciency of urban planning and management. But at the same time the city council is on the lookout for applications that will help people integrate the digital world into their real one – or will it be the other way around in the not-so-distant future?

P. 26 Downtown Dublin as a Lidar Point Cloud

The advance of Lidar data acquisition technologies is substantially increasing the amount of spatial data obtained and it is becoming costprohibitive to process it manually. Artifi cial intelligence (AI) has now started to offer cost-effective solutions to analyse and utilize those big datasets. This article describes the dense annotated ground-truth Lidar dataset that was generated in 2019. The labelled dataset was produced from Lidar data of Dublin that was captured alongside aerial images of Dublin in 2015.

P. 32 Minding the Gaps

The advance of Lidar data acquisition technologies is substantially increasing the amount of spatial data obtained and it is becoming costprohibitive to process it manually. Artifi cial intelligence (AI) has now started to offer cost-effective solutions to analyse and utilize those big datasets. This article describes the dense annotated ground-truth Lidar dataset that was generated in 2019. The labelled dataset was produced from Lidar data of Dublin that was captured alongside aerial images of Dublin in 2015.

برای دانلود مجله نقشه برداری GIM لطفا بر روی لینک کلیک نمایید.

 

این مطلب بر گرفته از سایت GIM Internaltional Magazine می باشد.
پیگیری سفارش
لیست مقایسه
شگفت انگیز ها